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怎样保证石油裂化管的装配精度

发表时间:2020-05-27 15:56:09

       石油裂化管与检测装配中依赖测量系统提供精准的测量数据来保证装配精度,进而确保装配质量。按照测量对象的不同,装配测量与检测技术主要分为类:①几何量的测量,即产品形状及位置的测量;②物理量的检测,即装配力、变形量、残余应力、质量特性等的检测;③状态量的检验包括产品装配状态、干涉情况、密封性能等的检验。建立可覆盖装配过程的数字化测量与监控网络,通过传感器、RFID、物联工业网络等实时感知、监控、分析装配状态,并利用云计算、大数据等先进技术对收集到的海量数据进行系统分析,实现装配过程的描述、监控、跟踪和(5)智能化装配车问管理生产车间作为制造企业的具体执行单位和效益源头,是企业信息流、物料流和控制流的汇集点,制造执行系统( Manufacturin Execution System,MES)是近年来迅速发展的面向车间执行层的生产信息化管理系统。面向装配的MES技术,通常包含装配车间作业计划编制、装配质量分析、装配成本控制、物料动态跟踪与管理、车间设备能力管理等功能,可以有效提高装配车间生产效率,并保障产品装配质量。目前装配MES的研究对象多为自动化装配生产线,比较典型的应用行业如汽车等。装配系统是由一系列离散型工位和物料配送系统组成的,物料配送在产品装配过程中具有非常重要的作用。

       石油裂化管在物料配送过程中要求智能配送小车以装配工具包为单元,并选择最短移动路径运输。以装配知识管理技术为基础,应用人工智能算法优化装配过程,模拟专家智能活动的能力,硏究装配车间智能调度,适应装配环境和装配流程的改变将人工智能技术中的专家系统、神经网络、深度学习、智能优化、计算机视觉、数据挖掘、物联网、云计算等智能方法与产品装配中面向装配的产品设计、装配工艺设计与仿真、装配工艺装备、装配测量与检测、装配车间管理等融合,就形成了知识表达与建模技术、知识库构建与检索技术、知识传递与共亨技术、实时定位技术、无线传感技术、动态导航技术、自主优化技术、自主推理技术、自主预警技术等各种形式的智能化装配技术,如图1-3所示良好的装配序列可以减少20%~40%的制造费用,同时能将生产效率提高100%~200%。可行的装配序列规划解决方案可能只有所有解决方案的σ.4%。智能装配规划是智能制造领域降低产品制造成本、提高产品装配自动化和智能化水平的重要手段。即使是自动化程度极高的企业,也会有6%~11%的制程时间浪费在等待和延迟的过程中。装配线的调度优化是实现各类资源利用***化、时间最小化和使用合理化的重要手段。因此,在现有装配工艺装备不变的条件下,以产品的设计结构为基础,采用人工智能技术优化产品装配工艺设计和装配车间管理,为提高装配效率和质量提供了可行的思路。实现产品设计和装配规划同步智能化的智能装配规划、装配生产线调度优化是数字化制造与智能制造领域的硏究热点,是工业4.0中利用计算机技术、信息技术、人工智能技术改造和提升制造业中智能装配与调度的基础,具有重要的理论价值。

       石油裂化管规划装配规划的目的是确定产品的***装配方案,即寻求***装配序列。制订***装配工艺,从而保证产品的装配质量,同时使装配成本最小、装配效率***。装配规划实质上是一个复杂的组合优化问题,假设一个装配体由N个零件组成,每个零件至少有m种可能的装配方法,则装配体可能的装配序列为mNxN!;同时,设计中的微小改动也可能引起装配顺序的较大变换,随着产品中零件数目的增加,可能的装配方案会呈指数级增长,出现“组合爆炸智能规划通过人工智能理论与技术自动或半自动地生成一组动作序列,用以实现期望的目标,其主要任务是动作排序。


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